隨著中國經濟的持續發展，融資信用服務平臺的建設已成為推動地方經濟發展的重要舉措。今年以來，各省市在推動地方融資信用服務平臺建設方面做出了積極努力，但也面臨著一些困難和阻力。

據不完全統計，截至目前，全國已有超過20個省市出臺了相關政策，推動融資信用服務平臺的建設。如北京市融資信用服務平臺整合了稅務、市場監管、社保等多個部門的數據，為企業提供一站式信用服務。實現了企業信用信息的實時更新和共享，提高了金融機構的貸款審批效率。上海市融資信用服務平臺依托大數據和人工智能技術，為企業提供精準的信用評估和融資建議。為企業提供線上申請、審批、放款的全流程服務，大大縮短了融資時間。廣東省與多家銀行和金融機構合作，提供多元化的融資產品和服務。通過建立風險補償機制，降低了金融機構的信貸風險，提高了融資成功率。浙江省則注重企業信用文化的建設，提供信用培訓和咨詢服務。通過信用評價體系，幫助企業提升自身信用等級，獲取更優惠的融資條件。這些平臺通過整合政府、金融機構和企業的信用信息，為中小企業提供融資服務，有效緩解了融資難、融資貴的問題。

盡管取得了一定的成效，但在推動融資信用服務平臺建設的過程中，也遇到了一些困難和阻力。從省級層面看，一些省份在融資信用服務平臺建設初期只整合了省內部分銀行的信貸信息，而未能接入稅務、工商、法院等其他部門的數據。導致平臺無法全面評估企業的信用狀況，限制了融資信用服務的范圍和效果。從城市融資信用服務環境打造方面看，一些城市針對科技型企業提供信用融資服務，但由于缺乏與知識產權部門的數據對接，無法準確評估企業的專利價值和創新能力，影響了信用評估的準確性。

另外從不同的層面看，數據共享不暢等問題的解決依然有較大難度。比如跨境貿易中的融資信用平臺建設，由于涉及多個國家和地區，不同國家之間的信用信息標準和共享機制不一，法律法規適用標準不匹配，很容易形成信息孤島，影響跨境融資的效率。另外從金融體系看，一些金融機構僅針對某些行業提供融資服務，但由于特定行業數據與其他金融、稅務部門的數據隔離，導致平臺難以獲得較為全面的行業企業信用信息。

總體來看，地方在推進融資信用服務平臺建設方面遇到三方面問題：首先是信息孤島問題，不同部門和機構之間的信息共享不暢，導致平臺難以獲取全面、準確的信用信息；其次是法律法規不健全，缺乏對信用信息采集、使用和保護的明確規定，影響了平臺的規范運作；再次是市場認知度不高，許多企業對融資信用服務平臺的認識不足，參與度有限。

面對這些困難和阻力，一些地方采取了創新舉措。例如，廣東省推出了“粵信融”平臺，通過與金融機構合作，提供線上融資服務，簡化了融資流程。浙江省則通過建立信用評價體系，對企業進行信用評級，提高了融資效率。此外，一些地方還嘗試引入大數據、區塊鏈等技術，提高信用信息的準確性和安全性。

對于地方融資信用服務平臺的建設，有專家表示，融資信用服務平臺的建設是推動金融供給側結構性改革的重要舉措，有助于優化金融資源配置，降低實體經濟的融資成本。同時，也要注意解決信息孤島問題，加強頂層設計，推動信息共享機制的建立。

也有專家認為，融資信用服務平臺的建設需要與地方經濟發展緊密結合，根據不同地區的產業特點和企業需求，提供差異化的融資服務。還有行業人士認為，在推進融資信用服務平臺建設方面，法律法規建設工作不容忽視，建議加快相關立法進程，為平臺的健康發展提供法律保障。

地方融資信用服務平臺的建設是一項系統工程，需要政府、金融機構和企業共同努力。面對困難和阻力，只有不斷創新和完善，才能推動平臺的健康發展，為地方經濟的高質量發展提供有力支撐。（記者 韓鵬飛）