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    加快推進運用大數據技術提高政府管理水平
    青島政務網 發布日期 : 2018-01-31
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      大數據是對海量數據進行采集、分析和處理等各種技術和方法的總稱,在很多領域都已得到廣泛的應用。眾所周知,政府對于城市管理的數據量極大,人工成本極高,但因為數據繁雜,很多時候辦事效率無法滿足百姓的需要和期望,往往出現政府人員工作壓力大,業務繁忙;而對于一些大型信息類企業,比如交易網站、通訊技術企業等,時間就是它們存在的意義,大量而高效的信息就是他們的勝算籌碼,如何在短時間內找到合適信息,如何滿足群眾對于信息的需求,如何提升企業辦事效率從而在激烈的市場競爭中取勝,這一系列的問題,催生著大數據的應用發展。然而,不得不承認的是截至目前,大數據在政府管理中的應用依舊面臨著許多難題,沒有發揮出其應有的作用。

      一、大數據技術在政府管理應用中存在的問題

      (一)大數據在政府管理方面的應用范圍狹窄

      截至目前,我國政府對于大數據的應用觀念比較陳舊,涉及的范圍較窄。在很多政府管理領域,大數據技術應用較少,比如在建立企業、個人的誠信體系方面,由于缺乏大數據意識,沒有將各個領域(銀行、中介、學校、醫院、公安、公司)的數據加以有效整合、加工、處理,無法系統梳理出整個社會中企業、個人的信用狀況,從而無法建立完善的企業、個人信用體系。可見,我國政府目前在很多領域尚未應用大數據技術,從而導致政府管理工作效率低下。

      (二)存在數據權的惡意使用或過度濫用問題

      隨著大數據應用的不斷推進,數據開始被視作重要的戰略資源。在政治領域,數據的所有權是一種新的權利源泉。圍繞原始數據的占有權和發布權的爭奪將成為一個持久性的政治議題。不可否認的是,意識形態的傾向性總是會影響對客觀事實的判斷和調查,并對決策過程產生導向作用。當前,數據權被濫用的案例普遍存在。

      (三)大數據帶來的信息歧視問題

      政府在大數據的應用中的數據挖掘階段會引發對公民隱私權的侵害,比如因為政府工作要調取數據庫中的某人信息,除了正常信息外多少會存在一些屬于個人隱私范圍內的信息數據,盡管作為一種提升公共服務傳遞的重要手段,數據挖掘本身的意圖是好的,但由政府收集和分析個人數據,不可避免的會引發對公民自由問題的爭論。另外,還有一個政務大數據應用的障礙在于倫理,很多數據“可被獲取,并不代表使用它就是道德的”。大數據技術為基于證據的未來趨勢預測提供了一種可能,使得社會科學的研究可以做到像自然科學研究一樣的精準、量化、客觀。大數據可以用于預測未來,人們可以基于大數據構建政策制定的概率模型,分析未來可能會發生什么,但這些模型注定會帶來公平和公正的問題。

      (四)大數據所帶來的信息安全和準確問題

      在大數據技術下,信息的流通性不斷增強,應用的價值和意義不斷增大,所涉及的利益也不斷增加。在巨大利益的誘惑面前,很多人利用技術非法取得大數據系統內的信息,挪作他用,信息泄露的事情時有發生,同時很多企業和個人,為了利益,買賣用戶的個人信息。面對不斷進步的科技,不斷更新的技術,政府的監管很難層層滲入,在網絡的虛擬環境中,監管變得障礙重重,信息安全無法保證。同時,因為信息獲取的靈活性,導致很多信息并不準確,政府的信息雖然相比之下要好一些,但錯誤漏洞依舊很多,嚴重時將會對個人的生活工作造成極大困擾。

      二、對策建議

      (一)由政府建立信息數據中心,匯總收集各部門數據

      由政府對數據搜集、挖掘、整理的相關機構進行投資,建立類似于貴州“塊數據中心”的國資控股公司,為大數據技術開發研究創造良好的平臺。同時,組建科研團隊對大數據應用中隨時出現的問題進行重點突破。

      在公平合理的情況下,將每個機構所掌握的數據進行匯總和再利用。在信息匯總之前,務必確定信息來源是否可靠,通過隨機取樣的方式進行檢測,對于不準確的信息源進行刪除。政府及企業應當在合理范圍內設定保密信息名單,對于關系企業命運的大數據信息進行有效保密,對于合理范圍外的數據進行強制調出,并建立完善相關司法制度。

      (二)采取措施,保障大數據的信息安全和準確

      首先,應當完善大數據技術,讓系統本身“不出錯”,對于大數據技術的方方面面進行有效排查,防患于未然,找出漏洞,先人一步進行修補,不讓不法商販有機可乘。其次,對于已經出現的問題,順藤摸瓜,尋找信息泄露者,依據法律進行制裁,對社會起一個震懾作用,同時健全相關法律法規,加大整治力度,從心態上杜絕盜竊數據、非法使用大數據信息的行為。

      (三)形成大數據思維,增強大數據在政府管理中的應用范圍

      首先,應當有針對性地對重點方面進行完善,政府作為國家最重要的信息提供者,應當建立自己的數據框架,對于現在擁有的數據,現在需要的數據,和未來計劃需要的數據進行分類匯總,形成完善體系。其次,加強相關教育,在各個大專院校中鼓勵開展相關課程,培養大數據技術相關專業的學生,為社會培養一批大數據技術的尖端人才。加大相關人才引進,積極探討、征集社會群眾的意見看法;再次,當下政府工作的很多方面都需要大數據來支持,應當對需求加強統計,在政府管理工作中積極運用大數據,學習國外良好案例,借鑒西方優秀做法,構建大數據思維,運用大數據技術對政府部門的工作效率進行提升,讓大數據滲入到政府管理的方方面面。

      (四)運用法律行政手段杜絕對數據權的惡意使用或過度濫用

      首先,政府應該通過法律和行政手段對數據的惡意使用和過度濫用行為進行制裁,接受舉報的同時,也要加強對于相關企業的排查,同時這也是增加企業危機意識、增強企業活力的手段和方式,不讓不法商販有機可乘;同時,出臺相關制度,限定數據使用的交易,完善數據使用和轉移的相關程序。

      (五)加強監管互聯網公司的數據

      首先,從政府角度上來說,應當擴大自身影響力,加強對數據的掌控力度,采取措施,征集互聯網公司手中的信息,但是對于收集來的數據應當進行合理運用并進行保密處理;其次,從互聯網公司角度來說,應當加強與政府的合作,政府通過一定的獎勵措施,增強信息采集力度;最重要的一點是,對于國家公認的非常重要的信息數據,其征集力度應當適當增強,不讓數據被惡意使用,危害國家主權。

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