市交通運輸局公共服務中心

實現“DeepSeek×大數據”場景應用

        今年以來，市交通運輸局公共服務中心積極探索DeepSeek大模型與交通運輸大數據的深度融合創新應用，在確保數據“不出域”的前提下，基本實現了深度學習模型的本地化部署、配置、訓練、測試、評估與成果輸出，為后續深度挖掘數據規律，提升業務流程再造水平奠定了堅實基礎。

        “智能預測”——AI大模型解鎖全時精準預測

        基于大數據和人工智能技術，通過對綜合交通運行歷史數據進行深度學習和模型訓練，打造“人工智能+綜合交通預測”應用場景，基本實現對未來1～2年內的民航旅客吞吐量、鐵路旅客到發量、高速公路駛入駛出車輛數等80余項綜合交通運行指標值預測及變化趨勢分析，交通運輸行業專題領導駕駛艙指標覆蓋率達100%，輔助行業管理部門提前決策。

        基于青島市歷年節假日高速擁堵、事故路段統計信息，利用DeepSeek強大的語義理解、數據挖掘和智能決策能力，初步實現對全市高速易發生擁堵、事故的重點路段及節點預測，未來可通過網站、電視、廣播、熱線、微博、微信公眾號等及時發布預警信息，可為公眾出行提供高品質、一站式的綜合交通信息服務。

        “智能問答”——一站式數據統計分析服務

        依托本地知識庫開發綜合交通運行數據統計分析智能助手，通過自然語言交互快速提問，初步實現多維度指標查詢問答服務。后續將深度整合包含“建設投資、運行監測、安全應急、行政執法、能耗碳排”等9大領域1084個指標的交通運輸經濟運行指標庫，進一步擴大“智能問答”場景應用范圍。

        下一步，市交通運輸局公共服務中心將繼續深化大模型在數據規律挖掘、異動指標監控、智能工單問答等領域的應用，探索更多“Ai+”綜合交通大數據智慧應用場景，爭當智慧交通“開路先鋒”，為交通運輸行業發展注入新動能。?

掃一掃在手機打開當前頁